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インターネットテレビ局「AbemaTV」における Googleアナリティクス360の活用事例
- 1. インターネットテレビ局「AbemaTV」における Googleアナリティクス360の活用事例 AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 株式会社AbemaTV マーケティング局 須磨 守一
- 3. 会社紹介 導入と 設計 まとめ アジェンダ 1 2 3 4 活用事例
- 7. 会社・サービス概要
- 13. Googleアナリティクス360を選んだ理由 導入・設計 ● 誰でも使える開かれた解析プラットフォーム ○ ツールとしての使いやすさ ○ 多様なレポーティング手段 ○ 実装のしやすさ、多様なデータ収集方法など ○ 学習コストの低さ ● マーケティング活用への拡張性
- 14. Googleアナリティクス360を選んだ理由 導入・設計 ● 誰でも使える開かれた解析プラットフォーム ● マーケティング活用への拡張性 ○ デモグラフィックデータ ○ AdwordsやDoubleclick連携
- 17. 導入・設計 必要なログが集計できていない過去の反省＞＜ ● KPI設計時のミス ○ ユーザー視点の欠落 →想定していないユーザー体験上重要なアクションが 後からわかるパターン ● ログ設計時のミス
- 24. 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 導入・設計 同一番組を5分以上視聴 した割合 ＝5分視聴化率 訪問 ユーザー数 番組表などの 閲覧率 視聴予約率 視聴開始率 KPI設計
- 31. 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 編成制作局 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 導入・設計 訪問ユーザー数 + 5分視聴UU 探す系ページの閲覧率 + 5分視聴UU 5分視聴UU 予約率 + 5分視聴UU 部署間のバトンタッチ
- 32. 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 編成制作局 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 導入・設計 訪問ユーザー数 + 5分視聴UU 探す系ページの閲覧率 + 5分視聴UU 5分視聴UU 予約率 + 5分視聴UU × 部分最適化 ◎ユーザーの満足 部署間のバトンタッチ
- 34. 導入・設計 必要なログが集計できていない過去の反省＞＜ ● KPI設計時のミス ● ログ設計時のミス ○ レポートに必要なかたちでログが送られていないミス
- 35. 導入・設計 レポート設計 ● 誰が使う？ と 何目的？ を明文化 ● レポートの詳細イメージを作成
- 37. 導入・設計 レポート設計 ● 誰が使う？ と 何目的？ を明文化 ● レポートの詳細イメージを作成 ◎ログの漏れが防げた ◎ログ実装の優先順位づけの明確化
- 38. 導入・設計 ログ設計 ● ユーザー体験可視化→KPI設計→レポート 設計から逆算 ○ 例）視聴再生ログをどう集計するべきか？ ● 実装になるべく負担をかけない
- 42. 導入・設計 ログ設計 ● ユーザー体験可視化→KPI設計→レポート 設計から逆算 ● 実装になるべく負担をかけない ○ プロダクト観点と分析観点で落とし所を図る ○ Google Tag Manager
- 44. 導入・設計 視聴開始 5分 10分 15分 20分 25分 30分 ・・・ 視聴開始 5秒 10秒 1分 5分 6分 7分 ・・・ 5秒の倍数であれば GTMの設定だけで 発火間隔が変更可 GTM実装のメリット
- 46. よく使うレポートの種類 導入・設計 GA デフォルトレポート GA カスタムレポート アドオンレポート ※ダミーデータ
- 48. デフォルトレポート vs アドオンレポート 導入・設計 性別 × 年齢 × 翌日再来訪率 例）性別年代別の翌日再来訪 デフォルトレポートでは骨の折れる作業...
- 51. アドオンレポートの利点 導入・設計 ● 複数のセグメントやディメンションを同時に集計できる ● レポートの自動化ができる ● 誰でも簡単に集計ができる ● Spreadsheetなのでデータの二次利用がしやすい データの民主化に不可欠
- 61. Case 2: リアルタイム分析
- 63. ※ダミーデータ
- 65. 下がり始めている
- 68. Case 3: プロダクト改善
- 69. 活用事例：プロダクト改善 プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する
- 70. 活用事例：プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する コントロールできない （コンテンツ次第）プロダクト改善
- 71. 活用事例：プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 （プロダクトとして） コントロールできる ● 興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する プロダクト改善
- 72. 活用事例：プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する （プロダクトとして） コントロールできるプロダクト改善
- 74. 活用事例：プロダクト改善 番組を知るチャンスを増やす ● 番組表 ● 今日のピックアップ ● みどころポップアップ ● 番組検索 ● Push通知など
- 75. 活用事例：プロダクト改善 関連度の高い番組をオススメする ● 緊急ニュースPush ● 予約Push ● リコメンドPush
- 78. Case 4: 新規獲得改善
- 79. 活用事例：新規獲得改善 新規獲得改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 流入経路ごとの獲得効果を最大化する ○ 新規ユーザー数、5分視聴化率、再来訪率など
- 83. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ データ連携の仕組み リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge 1/5
- 84. データ連携の仕組み アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge ①経路情報と ②ユーザーのデバイ ス情報を渡す 2/5
- 85. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge ユーザーのデバイス 情報を渡す 3/5データ連携の仕組み
- 86. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge デバイス情 報一致？ 経路情報を 渡す 4/5データ連携の仕組み
- 87. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge 経路情報を GAに送る 5/5データ連携の仕組み
- 95. まとめ データの民主化 活用事例 導入背景 ゴール・KPI設計 レポートログ設計 獲得 プロダクト コンテンツ
- 96. ご静聴ありがとうございました
- 97. END